行业资讯
新形势下福州交警大数据指挥中心实战化建设思路
【发布日期：2020/8/27 15:29:15】 【来源：】
1 福州市交警指挥中心应用现状
福州市交警指挥中心依托智能交通控制系统及大数据平台，开展城区交通态势研判、排堵保畅、信号灯联网联控、机动车缉查布控等应用工作。一是应用大数据技术研判城区交通态势。应用大数据技术，福州交警在国内交警同行中率先建成了道路拥堵评价体系。大数据平台高度融合了路面前端采集数据，包括地磁、视频线圈、微波，以及出租车的GPS数据，实现对城区道路实时路况自动感知、自动研判、自动发布，为堵点研判、排堵保畅、勤务优化、信号灯配时等工作提供依据，同时，将数据共享给规划、建设、交通等部门使用。另外为服务市民出行，一是将路况实时发布到市区交通诱导屏、福州交警APP和福州交警微发布，二是共享给设在支队的电台直播间、新闻媒体进行路况发布。二是精确排堵保畅。中心在精确研判交通状态的基础上，进一步应用路面高清视频数据分析，可视化掌控拥堵成因和突发事件情况。所有路面执勤民警和拖车位置通过电台精确定位在地图上，一有堵情或突发事件，中心通过扁平化指挥，直接调度路面民警和拖车就近排堵和应急处置。三是信号灯智能化联网联控。中心实现对城区全部路口信号灯中心联网和智能化控制管理。应用联网联控，中心就可以远程控制路口的每一盏信号灯，一方面实现了交通安保任务绿灯通行，外围流量调控，解决了以往路口无序手控的问题，解放了大量的警力；另一方面，路面有堵情时，可以应用信号灯中控快速疏堵。四是缉查布控。中心依托公安交通集成指挥平台，应用违法行为自动分析、车型号牌自动识别和人脸比对技术，打造城区道路无缝电子执法防控圈，对假套牌、逾期未检验、逾期未报废等违法嫌疑车辆开展缉查布控。
2 福州市交警指挥中心应用不足之处
随着科学技术的发展和现代化交警指挥中心业务建设的要求，现有软硬件平台逐渐无法满足交通管理大数据的爆炸式增长，存在交管数据共享和深度挖掘不充分、中心大数据可视化展示不足、交通指挥调度科技应用水平不足等问题。一是交管数据共享和深度挖掘不充分。目前交管系统种类繁多，各系统之间存在着数据壁垒，尚未全面打通数据共享通道，无法实现深度挖掘高价值信息。二是中心大数据可视化展示不足。目前，中心仅能实现对交通状态大数据的可视化展示，对于其他交管大数据如违法、事故、勤务、车驾管等业务数据尚未接入集中展示，也无法实现对交管业务数据深度研判。三是交通指挥调度科技应用水平不足。传统指挥调度模式通过电台、短信传递警情信息和指令，情报模糊、指挥效率低下，并且无法实时追踪处置情况。中心尚未实现在统一平台下接入电台、警务通、执法记录仪等单兵警用设备，中心与现场缺乏信息协同，无法满足前方现场和后方指挥实时互动需求，缺乏支撑指挥和辅助决策的可视化手段；交通事件处置、交通安保、恶劣天气应急响应等交通保障方案、预案依然通过文件形式传达，未结合系统、数据、人员形成自动化响应和处置机制。
3 新形势下福州市交警大数据指挥中心建设的思路
公安部要求，各级交警部门要充分依靠科技信息化手段，更加注重大数据、人工智能应用，大力推进交通管理科学化、智能化和精准化。各地要按照部党委关于实施公安大数据战略、建设智慧公安的部署要求，进一步改进传统交通管理工作，不断提高交通管理科学化、智能化、精准化水平。福州市交警指挥中心根据省厅《关于推进全省公安交通指挥中心实战化的指导意见》，立足“情、指、勤、督”四位一体公安交通融合指挥机制，全新打造“福州交警大数据可视化融合指挥调度平台”，依托大数据挖掘合成、融合指挥调度技术，推进公安交通指挥中心实战化，积极构建职能科学、指挥顺畅、运行高效的公安交通指挥体系，提升交通指挥调度和交通研判分析工作水平。
1情：交管大数据高度融合和深度挖掘“福州交警大数据可视化融合指挥调度平台”应满足公安要求的信息接入和网络共享，要支持内外网异构复杂数据的双向传递，实现交管大数据的高度融合和深度挖掘。一是继续深化交通状态大数据研判，接入交通气象、涝点水位、网约车GPS、地图导航等互联网数据，提高状态研判的精度和广度。二是融合交通状态、交通设施、交通违法、交通事故、车辆管理、驾驶员管理等内网数据，实现在一个大平台上对交管大数据进行可视化展示及应用，建设福州市交通管理大数据分析研判平台，研发大数据分析研判模型，提升交管业务异常数据预警和处置能力。三是在统一平台接入警用车辆车载视频、警用电台、警务通、执法记录仪等设备资源，为可视化融合指挥调度奠定基础。四是要健全完善支队、大队两级研判机制，健全面向基层的数据开放服务机制，把研判的结果更好地服务基层一线,引导基层学会分析、主动应用，切实将数据优势转化为决策优势、管理优势。2指：可视化融合指挥调度建设基于警用地理信息系统（PGIS）的可视化融合指挥调度平台，通过统一的音频、视频、数据接口，将接处警系统、勤务系统、数字集群通信系统、视频系统、交通大数据进行统一接入融合，简化上层业务应用，按照“事前预警、事中跟踪、事后研判”的工作要求，提供标准、可视、可追溯的指挥平台，实现方便灵活的指挥关系重构、全面可视的警情态势掌控、及时动态的指令传递，使交通指挥调度向“信息化交通指挥模式”方向发展。1、标准化的预案管理。通过预案制定、预案推演、预案演练等过程，形成交通指挥最佳预案。一是日常堵情处置预案：根据堵情所在位置自动关联周边视频设备资源和警力资源，自动生成堵情处置预案，建立支队、大队两级指挥中心联勤联动预案，提升排堵保畅效率。二是交通安保预案：为交通保障任务提供事前规划，实现保障线路的快速制定、保障资源的智能关联匹配，并支持对任务线路管控点进行警力排班。三是突发情况处置预案：针对恶劣天气、城区内涝等突发情况，实现应急响应预案的快速制定，应急响应动态发布，标准化处置流程。
2、可视化的指挥跟踪。可视化融合指挥调度平台通过接入监控视频、车载视频、电台、警务通、执法记录仪等前端设备，实现便捷直观的可视化调度展示，包括实时监控可视化、指挥场景可视化、多任务并发的时空预警、实时线路视频跟随。通过“一图一屏一表”，即任务路线图、视频跟随屏和进程跟踪表来全方位、可视化的展示整个交通专项任务执行情况。重大交通事件处置、交通安保、恶劣天气响应等交通保障方案、预案预先分类、编制数字化处置流程，指挥长一键式启动对应措施和联动机制，提高重大警情处置效率。通过指挥调度可视化展示，警情多发区域、警力配置情况一目了然，随时根据交通热点变化指挥调度警力。
3、可追溯的事后研判。提供整个任务过程的研判分析、归档回放。记录下整个任务过程中的预案情况、推演情况、点名情况、调度情况、到岗情况、偏离情况、执行情况、问题情况，并可对任务相关情况进行统计分析。将预案与实战进行研判分析及归档，形成整个交通专项任务的全生命周期。
3勤：大数据优化勤务部署1、大数据预警堵情及交通事故易发点，优化部署勤务应用大数据技术分析道路堵情及交通事故涉及的人员、车辆、道路、交通环境等相关因素，挖掘堵情及交通事故规律，预警易发点，并在地图上显亮标记，及时优化部署勤务，把堵情和交通事故率降到最低。
2、大数据预警重点违法车辆，精确部署勤务
应用大数据分析技术，对车辆违法数据及轨迹进行区域时空分析、跨系统数据碰撞，预警重点违法车辆的出行规律和违法规律，从而精确部署缉查布控勤务。在查缉过程中，及时将大数据分析得到的有价值信息通过警务通推送到路面执勤民警，将路面民警融入指挥调度平台形成完整的处置流程，形成“查打一体”的完整闭环。
4督：处置全过程可视化跟踪依托可视化融合指挥调度平台，警情与民警相关联、民警与单兵设备相关联，实现处置全过程可视化跟踪。1、警力到位跟踪
当警情指派给民警后，警情与民警即形成关联，根据单兵设备定位实时定位民警并显示在PGIS地图上，到达警情地点周边一定距离后系统自动记录民警到位时间。超时未到位警情高亮显示，并推送提示信息给民警和指挥中心。
2、处置过程跟踪
处置过程中实时检测执法记录仪状态和画面，异常状态自动提醒，避免因设备故障及操作问题造成记录缺失，并可通过融合指挥调度平台接口查看执法记录仪实时视频，适时指导现场处置。
3、处置评价跟踪
根据民警的运动轨迹、到位时长、处置时长，处置反馈等参数建立评价模型，实时评价民警警情处置的效率及质量。
4 结束语
通过持续推进交警大数据指挥中心实战化建设，构建职能科学、指挥顺畅、运行高效的公安交通指挥体系，提升交通指挥调度和交通研判分析工作水平，真正形成“情、指、勤、督”四位一体公安交通融合指挥机制，服务好城市交通发展大局，为人民群众创造更加安全畅通便捷的出行环境，为建设“机制活、产业优、百姓富、生态美”的新福州提供有力的交通服务保障。
文章原刊载于《智慧交通》杂志2020年5-6月双刊
作者简介邱彤洲：福州市公安局交通警察支队交通指挥中心科员
陈奋翔：福州市公安局交通警察支队副支队长
尤晋闽：福州市公安局交通警察支队交通指挥中心副主任
范力戎：福州市公安局交通警察支队交通指挥中心主任
